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S1–S3 人文:街名作為證據,核實 AI 的來源說法

  • 學習階段S1-S3
  • 科目歷史
  • 學習範疇應用人工智能的反思
  • 對應官方文件《中小學人工智能素養學習架構(應用場景示例)》
  • 一節時間1 節(60 分鐘);另加課後時段供學生到圖書館或網上查證

學生挑一條自己每天經過的街道,先問 AI 它的名字從何而來,再逐句核實:找出官方或一手資料的對應記載,把每一句歸入「有資料支持」、「與資料矛盾」或「無法核實」,並說明理由。

兩名五官從簡、穿校服的中學生蹲在一塊空白的淺色街牌立牌兩旁,一人拿着一張紙,另一人在旁觀看,背景是素色牆。
  • 所需器材投影;工作紙列印;查證時需要可用的官方資料來源(校內圖書館、網上官方公告或地區資料)
  • 版本1.4
  • 最後修改2026-10-18
學習領域 學習元素 運用人工智能注意事項
個人、社會及人文教育學習領域 課題研習、歷史資料運用、事實查證 事實查證:答得再流暢,沒有出處就是人工智能幻覺的典型形態;每一句都要回到一手或官方資料核對,人腦為主、工具為輔,避免過度依賴。

街名看起來是「事實」,但一問 AI 它從何而來,往往得到一段講得很順、卻沒有出處的說法。本工作紙訓練學生分辨:哪一句有資料支持、哪一句與資料矛盾、哪一句根本無法核實。

這個資源解決什麼問題

學生每天經過同一條街,卻很少想過它的名字是怎樣來的。向 AI 問一句「這條街名從何而來」,通常立刻得到一個完整、流暢、時間人物齊備的故事——但沒有說出任何出處。

這正是初中人文科最值得用的一個練習:學生要把一段聽起來很像事實的說明,拆成可以逐句核實的句子,然後走去找一手或官方資料,看看哪一句站得住。最後他們會發現,最常見的結果不是「AI 完全答錯」,而是幾句有根據、幾句講得太肯定、幾句根本查不到來源——而分辨這三者,就是這份工作紙的全部重點。

本工作紙以「公民、經濟與社會」科的社區與本地探究課題為切入點,可納入學校發展計劃的數字教育規劃,在人文科的學與教中推行,讓學生在小範圍、可親自查證的題目上,練習追問資料來源與核實說法的習慣。

學習目標

學生能夠:

  1. 把一段 AI 關於某條街名的說明,拆成可以逐句核實的句子。
  2. 指出每一句在講哪一種說法(命名由來、年份、人物或事件、語言來源)。
  3. 為每一句找出一手或官方的對應記載,並記下來源與年份。
  4. 把每一句判為「有資料支持」、「與資料矛盾」或「無法核實」,並說出理由。
  5. 用一段短文交代自己的核實結果,並指出哪一句最需要保留。

本工作紙對應初中階段,扣連人工智能素養中「應用人工智能的反思」學習範疇,並以慎思明辨、科技向善為價值取向,重點在人腦為主、工具為輔:學生要學懂不因為答案流暢就照收,也不過度依賴工具、把判斷外判出去。

使用步驟

一節六十分鐘,分四段。

  1. 選一條街與問 AI(10 分鐘) — 每人或每組挑一條自己每天經過、又不知道名字由來的街道,寫在工作紙第一欄。向 AI 問:「這條街的名字從何而來?」把回答原文抄下,不要改寫。要點:抄下來的是「AI 的說法」,不是事實。
  2. 拆句(20 分鐘) — 把 AI 的回答拆成 4–6 句,逐句標出它在講甚麼:命名由來?年份?人物或事件?語言來源(音譯還是意譯)?
  3. 找來源(20 分鐘) — 每組取 1–2 句,到教師指定的資料來源查證,填寫工作紙的核實表:句子 → 資料記載 → 來源與年份 → 判斷。
  4. 報告與總結(10 分鐘) — 每組用一句話報告:「我們核實的一句是……資料顯示……所以 AI 的說法屬於……」。最後全班比較:同一條街,不同組的判斷有沒有不同?

可用的資料來源(由教師按校情指定,學生自行查閱並記下來源與年份)

要核實的是 可以查的來源類別
官方命名與年份 政府公布(例如憲報的街道命名公告)、地政及民政部門的街道資料
地區變遷與舊貌 圖書館與檔案館的館藏資料、地區出版物、舊地圖
口述與街坊記憶 長者或街坊的口述記錄(要註明是口述,並寫下受訪者與日期)
語言與譯名 語文工具書、舊報刊、同區其他街名的命名習慣

本工作紙刻意不列出任何街名的「正確答案」:資料來源本身才是答案,把結論印在教學資源上,只會多一份未經核對的副本。學生要自己取得資料,並寫下來源與年份。

若某一句只找到口述資料,那不是失敗——把它標為「無法核實」並在理由欄寫「只有口述、未有官方記載」,同樣是達標的答案。

答案與評分要點

這份工作紙要核實的,不是「AI 有沒有答對」,而是「這一句能不能核實」。

一段典型的 AI 回答會出現以下五種問題;學生能指出並解釋,就算達標:

問題類型 學生應指出的地方
沒有出處 通篇沒有說資料從何而來。「沒有出處」本身就是第一個警號。
把故事講成事實 用肯定語氣交代命名的人物或事件,卻沒有交代這個說法的來源是官方記載還是傳聞。
細節過分齊備 年份、人物、街道都答得很具體,但每一項細節都無法在資料中找到對應。細節愈多,愈要逐項核實。
混淆語言來源 把音譯說成意譯(或相反),或把不同街名的命名習慣套在同一條街上。
弄錯對象 這條街曾經改名,或區內有兩條名稱相近的街;AI 把另一條街的資料答過來。

評分以過程為本(每次核實都要有出處):

檢查項目 達標 需補強
抄錄 AI 的回答原文抄下,沒有改寫 只寫「AI 說……」
拆句 每一句都寫得出在講哪一種說法 整段當作一句處理
來源 每一句都有來源名稱與年份;口述來源有寫下受訪者與日期 只寫「網上找到」或引用另一個 AI 的說法
判斷 三類判斷(支持/矛盾/無法核實)都用到,並說得出理由 一律寫「無法判斷」或一律寫「錯」
結論 一句話說得出「哪一句最需要保留、為甚麼」 只重述題目

核心判斷:「無法核實」是一個正當的答案,而且是三類之中最容易被忽略的一類。 學生往往只在「對」與「錯」之間選;本工作紙要他們明白,沒有出處、只有傳聞、細節無從對應,都足以令一句話無法核實——這正是 AI 出錯最常見的藏身之處。

延伸提問(時間許可):把同一條街的問題改成英文或其他語言再問 AI 一次,比較兩次答案是否一致。答案不同,通常代表那個說法本來就沒有可靠的來源。

附件

街名來源核實工作紙(Word 文件,可編輯)

內含:給教師的使用說明、核實表(句子/資料記載/來源與年份/判斷)、AI 回答抄錄頁、一句式結論欄,以及答案與評分要點。

官方文件參考

本資源庫所有資源均按《中小學人工智能素養學習架構》編寫,並屬《中小學數字教育發展藍圖》的政策範圍。

本資源對應:

  • 《中小學人工智能素養學習架構(應用場景示例)》(p.14):以初中「公民、經濟與社會」科的本地探究課題為例,要求學生追問人工智能的說法從何而來,並以可靠的資料核實其輸出。

學習範疇:應用人工智能的反思

官方文件頁面:https://www.edb.gov.hk/tc/edu-system/primary-secondary/applicable-to-primary-secondary/it-in-edu/debp.html

本頁為 Beets 獨立製作的教學資源,並非 EDB 官方文件。

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