校園植物：先觀察，再核對 AI 的說法（P4–P6）

學生先在操場或窗邊親眼觀察一株植物並填寫紀錄表，再核對 AI 的辨識說法：找出說得對、說得錯、以及照片太模糊無從判斷的情況。

學習領域	學習元素	運用人工智能注意事項
科學教育學習領域	科學探究、觀察、預測、量度、證據	事實查證：AI 辨識出的名字要與自己的觀察互相核對；AI 自信地報出一個沒有根據的名字，就是一次人工智能幻覺。

這個資源解決什麼問題

學生很快會用手機拍一張植物照片，問 AI「這是什麼植物」。真正的能力，不是背誦植物名稱，而是先親眼觀察，再用觀察去核對 AI 的答案。

本課刻意把「觀察」放在「問 AI」之前：學生先到校園（或窗邊）把一株植物的葉形、葉緣、葉序、花／果和生長位置記下來，才去看 AI 對一張照片說了些什麼。這樣學生會親身體驗到——AI 的答案是二手資料，自己的眼睛是一手資料。

本課可作為學校發展計劃中數字教育與人工智能初探的一環，在小學科學科的學與教裏示範如何專業把關 AI 的輸出：當 AI 自信地報出一個沒有根據的名字，那正是一次人工智能幻覺，學生要學會查證與核實，而不是照抄那個名字。

學生能夠：

任務屬人工智能素養裏「應用人工智能的反思」的學習範疇，訓練學生慎思明辨，並以人腦為主、電腦為輔的態度使用 AI。

一節六十分鐘，分四段。

引起動機（10 分鐘） — 提問：「如果你拍一張植物照片問 AI『這是什麼？』，你信不信它的答案？你會怎樣檢查？」收集答案，不評價。
戶外觀察（20 分鐘） — 每組選校園一株植物（或從窗邊看），只做一件事：填寫觀察紀錄表的五項特徵。強調：不要猜名字，只描述看見什麼。
回到課室核對與信任判斷（20 分鐘） — 分發「植物圖卡」（三張 AI 說法），逐張判斷：與照片一致嗎？說得對、說得錯、還是看不出來？填寫「我信哪個來源」小結：當 AI 說法和我的眼睛不同，先信誰？要確認名字，還需要什麼來源？
總結（10 分鐘） — 共同寫出口訣：先觀察 → 再核對 → 追來源。

三張植物圖卡的判斷重點：

圖卡 A（說得對）：AI 的描述與照片一致（例如葉對生、葉緣平滑），而且它誠實地承認沒有花或清晰照片就無法說出物種名稱。好答案 =「可信度較高：描述符合觀察，而且它沒有硬猜名字。」
圖卡 B（說錯）：AI 的描述與照片互相矛盾（照片明明是平滑全緣葉，AI 卻說「葉緣有鋸齒、葉互生」），還給出一個學名。好答案 =「不信：描述和眼睛看到的不符——眼見為憑，而且名字沒有來源。」
圖卡 C（無法判斷）：照片太模糊，任何特徵都看不清楚，AI 卻照樣給出自信答案。好答案 =「無法判斷：不是 AI 一定錯，而是照片本身不夠清楚；誠實的答案是『我看不清楚』。」

當學生的 AI App 給出不同答案時（教師可用的四步引導）：

核心觀念：植物的名字是「需要來源的宣稱」，不是看一張模糊照片就能確定的事。觀察是一手資料，AI 的答案是二手資料；兩者衝突時，先重看一次自己的觀察（可能自己看錯），再問 AI 有沒有來源。

下載檔內所有「植物圖卡」均為示意例子，不視為任何植物的正確辨識。教師應改用自己校園拍攝的照片替換，效果更好。

本資源庫所有資源均按《中小學人工智能素養學習架構》編寫，並屬《中小學數字教育發展藍圖》的政策範圍。

本資源對應：

《中小學人工智能素養學習架構（應用場景示例）》（p.7）：以校園植物為情境，要求學生先親自觀察、記錄特徵，再核對 AI 的辨識輸出，並懂得向 AI 追問來源、判斷回答是否可信。

學習範疇：應用人工智能的反思

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